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Fusion of radar and imaging sensor data for target tracking.

机译:融合雷达和成像传感器数据以进行目标跟踪。

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摘要

In this work, we consider fusing data from a radar and imaging sensor to track targets more accurately. The first part of the work focuses on positional data fusion, that is, fusing (or combining) position measurements from a radar and an imaging sensor. We develop measurement models for both the radar and imaging sensor. These models are used in developing new techniques for fusing data from these two sensors. Issues involving sensor alignment and asynchronous measurements are also explored. In the second part of this work, we develop new techniques for utilizing imaging sensor data to detect the onset and termination of maneuvers. The maneuver detector is utilized along with a radar to more accurately track highly maneuverable targets using adaptive filtering algorithms.
机译:在这项工作中,我们考虑融合来自雷达和成像传感器的数据以更准确地跟踪目标。这项工作的第一部分着重于位置数据融合,即融合(或组合)来自雷达和成像传感器的位置测量。我们为雷达和成像传感器开发测量模型。这些模型用于开发用于融合来自这两个传感器的数据的新技术。还探讨了涉及传感器对准和异步测量的问题。在这项工作的第二部分中,我们开发了利用影像传感器数据来检测机动动作的开始和终止的新技术。机动检测器与雷达一起使用,可以使用自适应滤波算法更精确地跟踪高度机动的目标。

著录项

  • 作者

    Romine, Jay Brent.;

  • 作者单位

    Georgia Institute of Technology.;

  • 授予单位 Georgia Institute of Technology.;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.; Engineering System Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 1995
  • 页码 226 p.
  • 总页数 226
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;系统科学;
  • 关键词

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