University of California, Santa Barbara.;
机译:具有不确定性和重尾异方差噪声的ARMA模型的基于LADE的推理
机译:使用ARMA模型的远程依赖网络流量的简约拟合
机译:使用高阶统计量将ARMA模型拟合到线性非高斯过程
机译:重尾数据的Coxian拟合方法
机译:两阶段ARMA光谱和双光谱建模及其在航天飞机飞行数据中的应用。
机译:单参数调整系列可将酶动力学模型拟合到进度曲线数据。
机译:具有不确定性和重尾异方差噪声的ARMA模型的基于LADE的推理
机译:从拟合模型光谱到数据的温度和密度估计的不确定性分析。 1998年罗切斯特大学激光能量学实验室高中三年级学生夏季研究项目:学生研究报告