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Similarities and dissimilarities of landscape artists.

机译:风景画家的异同。

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摘要

Landscape artists express their interpretations for landscapes in different media and by various tools. The choices of media, tools, and techniques to draw or paint are the artists' principles to differentiate them. This study discovers how similar and different these artists are. This research transforms artists' principles into the numerical data, and then analyzes the data through Principal Component Analysis (PCA). The raw data are from the techniques or characters that the author studies derived from articles and books, and the observations of artists' artworks. The selected artists are Mike Lin, Jon Burley, Robert Oliver, Michael Doyle, Robert Wood, William Kent, and Claude Monet. The result of PCA indicates that six valid dimensions explain all variances, and are based on one hundred and fifty-six principles. The first two components, with 48.66% variance explained, depict that the artist can be grouped to three different clusters: graphic artists, space designers, and painters.
机译:景观设计师通过不同的媒体和各种工具表达对景观的理解。绘画,绘画的媒体,工具​​和技术的选择是艺术家区分它们的原则。这项研究发现这些艺术家有多相似和不同。这项研究将艺术家的原理转化为数值数据,然后通过主成分分析(PCA)进行数据分析。原始数据来自作者从文章和书籍中学习的技术或人物,以及艺术家作品的观察结果。入选的艺术家包括Mike Lin,Jon Burley,Robert Oliver,Michael Doyle,Robert Wood,William Kent和Claude Monet。 PCA的结果表明,六个有效维度可以解释所有方差,并且基于156条原则。前两个成分的差异为48.66%,描述了艺术家可以分为三个不同的类:图形艺术家,空间设计师和画家。

著录项

  • 作者

    Li, Na.;

  • 作者单位

    Michigan State University.;

  • 授予单位 Michigan State University.;
  • 学科 Landscape architecture.;Statistics.;Art history.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2016
  • 页码 137 p.
  • 总页数 137
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:47:39

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