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【24h】

Three-dimensional object recognition using pseudo-random color-encoded structured light.

机译:使用伪随机颜色编码的结构光进行三维物体识别。

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摘要

3D surface detection and measurement is one of the primary tasks involved in machine vision. Visual sensing of 3D position parameters can be done passively or actively.; A method for 3D surface detection and measurement using a projected grid of light is presented. A novel technique using color projected grids is also explained for the detection and extraction of 3D objects in any colored environment. The "point identification" problem is solved using colored pseudo-random multi-valued sequence encoding. A new technique of finding grid line edges instead of its skeleton is also proved to increase the resolution of the extracted object and obtain additional information on its depth from the camera.
机译:3D表面检测和测量是机器视觉中涉及的主要任务之一。可以被动地或主动地视觉感知3D位置参数。提出了一种使用投影光网格进行3D表面检测和测量的方法。还介绍了一种使用彩色投影网格的新颖技术,用于在任何彩色环境中检测和提取3D对象。使用彩色伪随机多值序列编码解决了“点识别”问题。还证明了一种找到网格线边缘而不是其骨架的新技术可以提高提取对象的分辨率,并从相机获得有关其深度的更多信息。

著录项

  • 作者

    Sakr, Ziad.;

  • 作者单位

    University of Ottawa (Canada).;

  • 授予单位 University of Ottawa (Canada).;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 M.A.Sc.
  • 年度 2000
  • 页码 123 p.
  • 总页数 123
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:47:34

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