Modelisation d'un cas reel de generalisation conceptuelle (French text).

摘要

La généralisation est un processus long et coûteux et beaucoup de travaux de recherche existent actuellement pour tenter de l'automatiser. Cependant, une des limites à l'automatisation vient de la difficulté à formaliser les connaissances des cartographes pratiquant la généralisation. Notre travail de recherche a pour objectif de modéliser plus particulièrement un cas réel de généralisation conceptuelle qui consiste à produire, à partir d'une base de données géographiques au 1:20000, une nouvelle base de données géographiques au 1:100000. Pour cela, nous avons étudié le processus de généralisation conceptuelle sur lequel ont travaillé les cartographes du Ministère des Ressources Naturelles du Québec (MRN). Afin d'établir un modèle formalisant des connaissances génériques, nous avons introduit les notions de problème et d' opération. Notre hypothèse est que les connaissances cartographiques formalisées à l'aide de ces deux notions sont assez génériques pour être utiles à d'autres cas de généralisation conceptuelle. Nous proposons ainsi un «graphe causal» qui modélise le processus de généralisation conceptuelle étudié en associant un ensemble de problèmes à un ensemble d'opérations. Enfin, avec PROLOG+CG, nous avons simulé le processus de généralisation conceptuelle du MRN afin de montrer comment notre modèle est un pas vers l'automatisation.