Embry-Riddle Aeronautical University.;
机译:基于声发射幅值数据的缺口桥梁钢工字形梁的神经网络疲劳寿命预测
机译:轴向载荷缺口钢试样的声发射监测和疲劳寿命预测
机译:基于声发射,表面变形映射和应变数据,基于Д16AT合金试样的拉伸进行局部塑性变形的阶段。二。带有不同深度的缺口的标本
机译:利用声发射数据和神经网络进行疲劳裂纹扩展监测和疲劳寿命预测的程序
机译:根据声发射数据预测7075-T6铝的神经网络疲劳寿命。
机译:声发射技术在准静态和疲劳载荷下混合复合材料层压铝/玻璃的损伤检测
机译:使用基于统计方法对碳钢样本的疲劳寿命预测的声学排放评估
机译:2024-T3和7075-T6铝合金和saE 4130钢的切口和不固定片材试样的疲劳试验,特别考虑了2到10,000次循环的寿命范围