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Experimental identification of process parameters for automated composite scarfing using a Stewart platform.

机译:使用Stewart平台进行自动复合熔毛工艺参数的实验识别。

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摘要

Scarfing is a common repair technique used on thin walled composites. This work explores the parameters used in scarfing. The STARC robot performed all scarfs. This robot was developed by a company named PushCorp and is a Stewart platform. The parameters are simplified to the scarf angle, pitch, feed rate, and spindle rate. The different roughness patterns are analyzed as these parameters are varied. With the set range, the parameters showed the following trends: (1) Higher scarf angle yielded higher roughness; (2) Higher pitch yielded lower roughness; (3) Higher spindle rate yielded higher roughness; (4) Higher feed rate yielded higher roughness.; Several charts and relationships are developed using Minitab, and an ANOVA table is generated to ensure statistical accuracy. Recommendations for future experiments as well as changes in the STARC robot are included.
机译:划痕是用于薄壁复合材料的常见修复技术。这项工作探索了在清理中使用的参数。 STARC机器人完成了所有围巾。该机器人由一家名为PushCorp的公司开发,是Stewart平台。参数简化为丝巾角度,螺距,进给速率和主轴速率。随着这些参数的变化,分析了不同的粗糙度图案。在设定范围内,参数显示出以下趋势:(1)较高的围巾角产生较高的粗糙度; (2)间距越大,粗糙度越低; (3)主轴转速越高,粗糙度越高; (4)较高的进给速度产生较高的粗糙度。使用Minitab开发了一些图表和关系,并生成了ANOVA表以确保统计准确性。包括对未来实验的建议以及STARC机器人的更改。

著录项

  • 作者

    Gorman, Joel Brent.;

  • 作者单位

    The University of Texas at Arlington.;

  • 授予单位 The University of Texas at Arlington.;
  • 学科 Engineering Mechanical.
  • 学位 M.S.M.E.
  • 年度 2003
  • 页码 118 p.
  • 总页数 118
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 机械、仪表工业;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:45:57

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