The University of Wisconsin - Madison.;
机译:一种新型模型及其智能交通系统动态权力变化网络最短路径问题的算法
机译:智能交通系统和NO_2排放:使用人工神经网络的预测建模方法
机译:系统分析和计算机系统应用设计中的范式转换。案例研究:自适应智能拒绝服务(DoS)网络攻击补救模型
机译:基于UML的系统集成建模技术,用于智能交通管理系统的设计与开发
机译:面向实时应用的随机动态运输网络模型的开发。
机译:紧急情况预测机制:基于车辆自组织网络的智能交通系统新方法
机译:用人工神经网络建模空气质量与智能交通系统的关系。