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A characterization of node lifetime distributions in the PlanetLab test bed.

机译:PlanetLab测试台中节点寿命分布的表征。

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摘要

In this thesis, we identify patterns of node-lifetimes among nodes participating in PlanetLab. While it is common to assume that time-to-failure follows an exponential distribution, we show that this assumption does not hold true in trace data collected from the PlanetLab test bed. By applying clustering techniques to over a year's worth of time-to-failure data from PlanetLab, we identify a set of six node-lifetime distributions that are well-suited to characterizing the nodes of this particular dataset. Because of the uniqueness of the distributions, the characterization provides the additional benefit of allowing us to infer anomalies such as common administrative policies, outages, and other such events.
机译:在本文中,我们确定了参与PlanetLab的节点之间的节点寿命模式。虽然通常假定失效时间遵循指数分布,但我们证明,这种假设在从PlanetLab测试台收集的跟踪数据中并不成立。通过将聚类技术应用于PlanetLab超过一年的故障时间数据,我们确定了一组六个节点寿命分布,非常适合表征此特定数据集的节点。由于分布的独特性,特征描述提供了额外的好处,即允许我们推断异常,例如常见的管理策略,中断和其他此类事件。

著录项

  • 作者

    Verespej, Hakon Gabriel.;

  • 作者单位

    University of California, San Diego.;

  • 授予单位 University of California, San Diego.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2010
  • 页码 70 p.
  • 总页数 70
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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