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An empirical comparison of item response theory and classical test theory item/person statistics.

机译:项目响应理论与经典测试理论项目/人员统计数据的经验比较。

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摘要

In the theory of measurement, there are two competing measurement frameworks, classical test theory and item response theory. The present study empirically examined, using large scale norm-referenced data, how the item and person statistics behaved under the two competing measurement frameworks. The study focused on two central themes: (1) How comparable are the item and person statistics derived from the item response and classical test framework? (2) How invariant are the item statistics from each measurement framework across examinee samples? The findings indicate that, in a variety of conditions, the two measurement frameworks produce similar item and person statistics. Furthermore, although proponents of item response theory have centered their arguments for its use on the property of invariance, classical test theory statistics, for this sample, are just as invariant.
机译:在度量理论中,有两个相互竞争的度量框架,即经典测试理论和项目响应理论。本研究使用大规模的规范参考数据,实证研究了在两个相互竞争的衡量框架下,项目和人员统计数据的行为。该研究关注两个中心主题:(1)从项目响应和经典测试框架得出的项目和人员统计数据的可比性如何? (2)每个测量框架中被测者样本中各项统计数据的不变性如何?调查结果表明,在各种条件下,这两个衡量框架会产生相似的项目和人员统计数据。此外,尽管项目响应理论的支持者已将其使用的论据集中在不变性的性质上,但对于该样本而言,经典测试理论的统计量也是不变的。

著录项

  • 作者

    Courville, Troy Gerard.;

  • 作者单位

    Texas A&M University.;

  • 授予单位 Texas A&M University.;
  • 学科 Education Tests and Measurements.; Psychology Psychometrics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2004
  • 页码 129 p.
  • 总页数 129
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 教育;心理学研究方法;
  • 关键词

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