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Inference from incomplete social network data.

机译:从不完整的社交网络数据推断。

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摘要

Social network data is often incomplete and does not lend itself to inferential statistics. There are few methods for dealing with this problem and the incompleteness of social network data is seldom described. In this thesis, I develop a way of describing the incompleteness of social network data and use this method to discuss inference from incomplete social network data.
机译:社交网络数据通常是不完整的,因此无法用于推论统计。解决此问题的方法很少,很少描述社交网络数据的不完整性。在本文中,我提出了一种描述社交网络数据不完整的方法,并用这种方法来讨论不完整社交网络数据的推断。

著录项

  • 作者

    Smith, James T., III.;

  • 作者单位

    Georgetown University.;

  • 授予单位 Georgetown University.;
  • 学科 Sociology Theory and Methods.Speech Communication.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2010
  • 页码 81 p.
  • 总页数 81
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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