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Bias of the Maximum Likelihood Estimator of the Generalized Rayleigh Distribution.

机译:广义瑞利分布的最大似然估计器的偏差。

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摘要

We derive analytic expressions for the biases, to O( n-1) of the maximum likelihood estimators of the parameters of the generalized Rayleigh distribution family. Using these expressions to bias-correct the estimators is found to be extremely effective in terms of bias reduction, and generally results in a small reduction in relative mean squared error. In general, the analytic bias-corrected estimators are also found to be superior to the alternative of bias-correction via the bootstrap.
机译:我们推导了广义Rayleigh分布族参数的最大似然估计量的O(n-1)偏差的解析表达式。发现使用这些表达式对估计量进行偏差校正在减小偏差方面非常有效,并且通常会导致相对均方误差的较小减小。通常,还发现分析性偏差校正估计器优于通过引导程序进行偏差校正的替代方法。

著录项

  • 作者

    Ling, Xiao.;

  • 作者单位

    University of Victoria (Canada).;

  • 授予单位 University of Victoria (Canada).;
  • 学科 Statistics.;Economics General.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2012
  • 页码 63 p.
  • 总页数 63
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:43:19

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