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Automatic Breath Phase Detection using only Tracheal Breath Sounds.

机译:仅使用气管呼吸声音进行自动呼吸相位检测。

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摘要

Current flow estimation methods use tracheal sounds in all except one step of the process: 'breath phase detection', is done by assuming alternating breath phases or using a second acoustic channel. The alternating assumption is unreliable in long recordings; non-breathing events (apnea, swallow or cough) change the alternating pattern. Although phases can be detected using lung sounds intensity, the additional channel and associated labor is clinically impractical.;We present a method using breath sound parameters to differentiate between the two respiratory phases. The novel method is independent of flow level, requiring only one prior- and one post- breath segment to identify the phase. This was tested on data from 93 healthy individuals, without any history of pulmonary diseases, at 4 different flow levels. The most prominent features were duration, volume and shape of the sound envelope. This method showed accuracy of 95.6%, 95.5% sensitivity and 95.6% specificity.
机译:当前的流量估计方法除该过程的一个步骤外,在所有步骤中都使用气管声音:“呼吸相位检测”是通过假设交替的呼吸相位或使用第二个声学通道来完成的。在长时间的录音中,交替的假设是不可靠的;非呼吸事件(呼吸暂停,吞咽或咳嗽)会改变交替模式。尽管可以使用肺部声音强度来检测相位,但是在临床上不可行额外的通道和相关劳动。我们提出了一种使用呼吸音参数来区分两个呼吸相位的方法。该新方法与流量水平无关,仅需要一个前呼吸段和一个呼吸后段即可识别相位。对来自93名健康人的数据进行了测试,这些人没有任何肺部疾病史,且流量水平为4种。最突出的特征是声音包络的持续时间,音量和形状。该方法的准确度为95.6%,灵敏度为95.5%,特异性为95.6%。

著录项

  • 作者

    Huq, Saiful.;

  • 作者单位

    University of Manitoba (Canada).;

  • 授予单位 University of Manitoba (Canada).;
  • 学科 Biomedical engineering.;Electrical engineering.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2012
  • 页码 87 p.
  • 总页数 87
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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