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【24h】

Berry-Esseen Bounds for Studentized Statistics by Stein's Method.

机译:用斯坦因的方法对学生统计的贝里-埃森边界。

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摘要

The Stein's method, originally introduced by Stein (1972), gives us a novel way to investigate normal approximation. This method has since been developed in different areas and can be applied to different distributional approximations. It is a very powerful tool to estimate the absolute error of approximations and also the relative error.;In this thesis, we establish the uniform and non-uniform Berry-Esseen bound for a class of Studentized statistics via Stein's method. In particular, we recover the optimal results for Student's t-statistics, Studentized U-statistics and Studentized L-statistics.
机译:Stein(1972)最初引入的Stein方法为我们提供了一种研究法线逼近的新颖方法。此方法已在不同领域开发,可以应用于不同的分布近似值。这是估计逼近的绝对误差和相对误差的有力工具。本文采用斯坦因方法,为一类学生统计数据建立了统一的和非均匀的Berry-Esseen界。特别是,我们为学生的t统计量,学生化的U统计量和学生化的L统计量恢复了最佳结果。

著录项

  • 作者

    Zhang, Kan.;

  • 作者单位

    Hong Kong University of Science and Technology (Hong Kong).;

  • 授予单位 Hong Kong University of Science and Technology (Hong Kong).;
  • 学科 Mathematics.;Statistics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2012
  • 页码 74 p.
  • 总页数 74
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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