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【24h】

Kalman filter application on a Bluetooth driven anthropomorphic system.

机译:卡尔曼滤波器在蓝牙驱动的拟人系统上的应用。

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摘要

This report describes two enhancements implemented on an existing anthropomorphic robot with eight degrees of freedom. The robot is controlled with natural human body motion, i.e., it mimics the body movement, using a MicrosoftRTM Kinect(TM) sensor. The robot's arms are modeled after a three-link manipulator and are controlled through the application of inverse kinematics and geometry generated by the MicrosoftRTM Kinect(TM) sensor data. The two enhancements are wireless control via Bluetooth connection and improvement on the robot movements by applying a Kalman filter to the control system.
机译:本报告介绍了在具有八个自由度的现有拟人化机器人上实现的两项增强功能。机器人受到自然的人体运动控制,即,它使用MicrosoftRTM KinectTM传感器模拟人体运动。机器人的手臂是通过三连杆机械手建模的,并通过应用反向运动学和由MicrosoftRTM KinectTM传感器数据生成的几何形状进行控制。两项增强功能是通过蓝牙连接进行无线控制,以及通过将卡尔曼滤波器应用于控制系统来改善机器人的运动。

著录项

  • 作者

    Ly, Lisa Phung.;

  • 作者单位

    California State University, Long Beach.;

  • 授予单位 California State University, Long Beach.;
  • 学科 Electrical engineering.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2016
  • 页码 63 p.
  • 总页数 63
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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