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Resolution d'un probleme de satisfaction de contraintes pour l'ordonnancement d'une chaine d'assemblage automobile.

机译:解决满足汽车装配线调度的约束的问题。

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摘要

Plusieurs avenues existent dans la litterature pour la resolution des problemes d'ordonnancement de la production. La complexite de ces problemes rend necessaire l'emploi de strategies de recherche de solutions evoluees. Parmi celles-ci figurent leur modelisation sous la forme de probleme de satisfaction de contraintes (CSP). Ce travail de recherche a pour but d'integrer les formalismes des methodes de resolution des CSP pour la resolution d'un probleme d'ordonnancement de la production soit le probleme de "carsequencing". Les travaux effectues s'inscrivent dans une optique d'exploration des algorithmes de resolution de CSP et de leur application aux problemes d'ordonnancement de la production.; Dans un premier temps, les algorithmes de resolution de CSP existants sont etudies et une comparaison entre ceux-ci est effectuee afin de deceler les avantages et les inconvenients de chacune des differentes methodes de resolution suggerees dans la litterature. Entre autres, les algorithmes bases sur un principe de retour en arriere lors des situations d'inconsistance tels le BackTracking et le BackJumping sont etudies. De plus, l'ajout d'heuristiques guidant la recherche de solutions ainsi que les methodes d'apprentissage lors de la recherche sont exposees dans ce memoire. Les algorithmes de diminution de domaines developpes dans la litterature tels le Forward-Checking et les algorithmes de propagation de contraintes (AC) sont decrits et leurs implications sur la recherche sont quantifiees. Finalement, quelques methodes de parallelisation de la recherche sont definies dans le cadre du present travail de recherche. (Abstract shortened by UMI.)
机译:文献中存在几种解决生产调度问题的途径。这些问题的复杂性使得必须采用策略来寻找高级解决方案。其中包括以约束满足问题(CSP)形式进行的建模。这项研究工作的目的是整合CSP解析方法的形式,以解决生产调度问题,即“自动排序”问题。进行的工作是CSP解析算法及其在生产调度问题中的应用研究的一部分。首先,研究现有的CSP分辨率算法,并进行比较,以检测文献中提出的每种不同分辨率方法的优缺点。其中,研究了基于不一致情况下的回溯原理的算法,例如BackTracking和BackJumping。此外,本回忆录还介绍了引导搜索解决方案的启发式方法以及搜索过程中的学习方法。描述了文献中开发的域缩减算法,例如前向检查和约束传播(CA)算法,并量化了它们对研究的意义。最后,在本研究工作的框架内定义了一些研究并行化方法。 (摘要由UMI缩短。)

著录项

  • 作者

    Boivin, Simon.;

  • 作者单位

    Universite du Quebec a Chicoutimi (Canada).;

  • 授予单位 Universite du Quebec a Chicoutimi (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2005
  • 页码 117 p.
  • 总页数 117
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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