Pertinence des donnees altimetriques en halieutique appliquees a la peche thoniere (French text).

摘要

Pour cette these, nous definissons un descripteur du paysage oceanique comme une combinaison d'un parametre environnemental (par exemple la temperature), une operation (par exemple le gradient) et une position spatio-temporelle relative (par exemple la valeur 15 jours avant la peche). Nous avons ensuite explore des correlations statistiques entre ces descripteurs et la presence ou l'absence de thons en bancs libres observes par les pecheurs. Nous n'avons pas pris en compte les quantites pechees afin d'attenuer les variations dues aux differences d'habiletes des compte que leur classement en deux categories selon que les individus avaient plus ou moins environ 10 kg.; La problematique halieutique de cette these, a savoir mettre en evidence les relations entre les donnees de peches et les donnees environnementales, necessite le developpement d'outils d'informations geographiques. Ce domaine informatique est moins mature que celui des bases de donnees par exemple. Le domaine geospatial fait l'objet de standards internationaux emergeant, grace entre autres aux efforts du consortium OpenGISRTM. Les travaux de cette these s'appuient largement sur ces standards et ont ete effectues en partie sous forme de participations a des projets libres (Open Source), notamment Geotools 2.; Nos resultats suggerent que les concentrations en chlorophylle-alpha et l'anomalie de la hauteur de l'eau, lorsque utilisees separement, sont d'une efficacite similaire pour expliquer la presence ou l'absence de thon. Leur utilisation conjointe dans un modele lineaire accroit encore leur efficacite. En revanche, l'apport de la temperature de surface a ces modeles ne semble pas significatif. Cette derniere observation est a prendre avec precaution puisque le role de la temperature peut etre moins direct que les descripteurs que nous avons testes (par exemple les thons se trouvent generalement a proximite d'un radient thermique plutot que directement dans celui-ci).; Nos resultats montrent aussi que les correlations entre la presence de thons et les descripteurs du paysage oceanique apparaissent significativement non-lineaires. Les reseaux de neurones artificiels de type sigma-pi semblent alors appropries pour modeliser ces correlations. (Abstract shortened by UMI.)