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【24h】

Prediction de l'effort de maintenance et de developpement en utilisant la taille fonctionnelle (French text).

机译:使用功能大小来预测维护和开发工作量(法语文本)。

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摘要

Notre etude consiste a exploiter un echantillon de donnees de mesures provenant de 145 projets de maintenance et de developpement realises par la compagnie americaine d'impartition ('outsourcing') CSC.; Une etude basee sur ce meme echantillon de donnees a ete publiee initialement par [Kitchenham 2001] sous forme d'une etude empirique visant l'analyse de la qualite de plusieurs methodes d'estimations incluant celle basee sur les equations de regression de points de fonction.; Les resultats publies dans [Kitchenham 2001] indiquent que les modeles d'estimation bases sur les mesures des points de fonction s'averent moins precis que les estimes fournis par d'autres methodes d'estimation utilisees par CSC.; Dans la presente etude, nous avons explore des techniques additionnelles pour analyser le meme ensemble de donnees et developper des modeles d'estimation bases sur des sous ensembles. Les techniques d'analyse de donnees utilisees dans notre etude sont (1) technique d'elimination des points extremes "outliers" dans les echantillons de donnees, souvent utilisee dans les graphes d'equations lineaires; (2) nouvelle technique de selection d'ensembles de donnees, basee sur le concept de profil fonctionnel de projets---propose dans [Abran 1994]; (3) ersection d'intervalles de definitions des partitions bases sur les fonctions elementaires des points de fonction---nouvelle technique proposee par Djellab.; Ces techniques de selection de donnees ont ete utilisees pour la derivation des equations d'estimation de maintenance et de developpement pour modeliser les relations: effort en fonction des points de fonction, duree en fonction des points de fonction, duree en fonction de l'effort et la productivite basee sur les points de fonction.; La qualite de ces modeles d'estimation est analysee plus loin et les lecons apprises sont discutees.
机译:我们的研究包括使用由美国外包公司CSC进行的145个维护和开发项目的测量数据样本。 [Kitchenham 2001]最初以经验数据的形式发表了基于相同数据样本的研究,该研究旨在分析几种估计方法的质量,包括基于功能点回归方程的估计方法。 。 [Kitchenham 2001]发表的结果表明,基于功能点测量的估计模型被证明不如CSC使用的其他估计方法所提供的估计精确。在这项研究中,我们探索了用于分析同一组数据并基于子集开发估算模型的其他技术。我们的研究中使用的数据分析技术是:(1)消除数据样本中“异常值”极端的技术,这些技术常用于线性方程式图中; (2)基于项目功能概貌的概念选择数据集的新技术-在[Abran 1994]中提出; (3)基于功能点基本功能的分区定义区间的交集-Djellab提出的新技术。这些数据选择技术用于推导维护和开发估算方程以建立关系模型:工作量作为功能点的函数,持续时间作为功能点的函数,持续时间作为工作量的函数和基于功能点的生产率。这些估算模型的质量将在下面进行分析,并讨论汲取的教训。

著录项

  • 作者

    Djellab, Fateh.;

  • 作者单位

    Ecole de Technologie Superieure (Canada).;

  • 授予单位 Ecole de Technologie Superieure (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.Ing.
  • 年度 2006
  • 页码 105 p.
  • 总页数 105
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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