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Design and performance evaluation of Web caching algorithms.

机译:Web缓存算法的设计和性能评估。

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摘要

In this dissertation we address the problem of evaluating performance of web caching replacement algorithms. By developing a model that is able to generate adjustable, representative and realistic workloads of proxies, we provide a fair evaluation environment and investigate how certain algorithms perform with different user access patterns.; The second aspect of our approach is that we present a new caching algorithm called "Bucket" to optimize the use of disk throughput which is always the bottleneck in today's user-server communication. The "Bucket" algorithm considers both the reference frequency and the fetching cost when making a replacement decision. We apply the Lagrange multiplier theory to obtain the optimal solutions for hit rate, byte hit rate, latency and disk throughput. We then utilize the trace-driven simulation to prove the performance gain.; Furthermore, we develop an analytic cache model to estimate the system bus throughput that is efficient to analyze variant design options without real implementation.
机译:在本文中,我们解决了评估Web缓存替换算法性能的问题。通过开发能够生成可调整的,代表性的和实际的代理工作量的模型,我们提供了一个公平的评估环境,并研究了某些算法在不同的用户访问模式下如何执行。我们方法的第二个方面是,我们提出一种称为“桶”的新缓存算法,以优化磁盘吞吐量的使用,而磁盘吞吐量始终是当今用户-服务器通信的瓶颈。 “ Bucket”算法在做出替换决策时会同时考虑参考频率和获取成本。我们应用拉格朗日乘数理论来获得命中率,字节命中率,延迟和磁盘吞吐量的最佳解决方案。然后,我们利用跟踪驱动的仿真来证明性能提升。此外,我们开发了一种分析缓存模型来估算系统总线吞吐量,该模型可有效地分析变量设计选项而无需实际实现。

著录项

  • 作者

    Zhang, Liang.;

  • 作者单位

    University of California, Irvine.;

  • 授予单位 University of California, Irvine.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2006
  • 页码 109 p.
  • 总页数 109
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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