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Volume visualization of time-varying data using parallel, multiresolution and adaptive-resolution techniques.

机译:使用并行,多分辨率和自适应分辨率技术对时变数据进行体积可视化。

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摘要

This paper presents a parallel rendering approach that allows high-quality visualization of large time-varying volume datasets. Multiresolution and adaptive-resolution techniques are also incorporated to improve the efficiency of the rendering. Three basic steps are needed to implement this kind of an application. First we divide the task through decomposition of data. This decomposition can be either temporal or spatial or a mix of both. After data has been divided, each of the data portions is rendered by a separate processor to create sub-images or frames. Finally these sub-images or frames are assembled together into a final image or animation. After developing this application, several experiments were performed to show that this approach indeed saves time when a reasonable number of processors are used. Also, we conclude that the optimal number of processors is dependent on the size of the dataset used.
机译:本文提出了一种并行渲染方法,该方法可以对大型时变体数据集进行高质量可视化。还合并了多分辨率和自适应分辨率技术,以提高渲染效率。实现这种应用程序需要三个基本步骤。首先,我们通过分解数据来划分任务。这种分解可以是时间的,也可以是空间的,也可以是两者的混合。在数据被分割之后,每个数据部分由单独的处理器渲染以创建子图像或帧。最终,这些子图像或帧被组合在一起成为最终图像或动画。开发该应用程序后,进行了一些实验,以表明当使用合理数量的处理器时,该方法确实节省了时间。同样,我们得出结论,处理器的最佳数量取决于所用数据集的大小。

著录项

  • 作者

    Shams, Sadaf.;

  • 作者单位

    University of New Hampshire.;

  • 授予单位 University of New Hampshire.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2006
  • 页码 62 p.
  • 总页数 62
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:40:26

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