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【24h】

On minimum path cover in interval graphs.

机译:在间隔图中的最小路径上。

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摘要

Graph searching is a fundamental technique used to visit the vertices of a graph. Recently, a technique where a search is repeated a small constant number of times using information gathered from previous searches has gained popularity. These multi-sweep search algorithms are simple to express and easy to implement.As an application to this technique we introduce a new kind of graph search called right-most neighbour. We define a hybrid-sweep algorithm which takes an order characterizing interval graphs and using right-most neighbour on this order, we produce a minimum path cover together with a certificate of optimality.The information used from previous sweeps is simply an ordering of the vertices. We generalize multi-sweep techniques to hybrid-sweep techniques whereby we grant more flexibility to the ordering given to the graph search. In particular, we allow the ordering to come from other kinds of searches or other structured orders of the vertices.
机译:图搜索是用于访问图顶点的基本技术。近来,使用从先前的搜索中收集的信息将搜索重复进行恒定的次数的技术已经普及。这些多扫描搜索算法易于表达且易于实现。作为对此技术的应用,我们引入了一种称为最右邻的新型图搜索。我们定义了一种混合扫描算法,该算法采用表征间隔图的顺序,并在该顺序上使用最右边的邻居,从而产生最小路径覆盖以及最优性证书。先前扫描使用的信息只是顶点的排序。我们将多扫频技术概括为混合扫频技术,从而为图搜索赋予了更多的灵活性。特别是,我们允许排序来自其他类型的搜索或其他结构化的顶点排序。

著录项

  • 作者

    Dalton, Barnaby.;

  • 作者单位

    University of Toronto (Canada).;

  • 授予单位 University of Toronto (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2007
  • 页码 82 p.
  • 总页数 82
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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