The Ohio State University.;
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机译:葡萄酒年龄预测的高级预测方法:第I部分 - 基于变量选择,惩罚回归,潜在变量和基于树的集合方法的单块回归方法的比较研究
机译:贝叶斯潜变量回归的过程建模
机译:基于变量选择,潜在变量,惩罚回归与机器学习的大规模数据驱动预测方法的扩展比较研究
机译:用于胎儿生长的纵向过程的贝叶斯潜变量方法。
机译:R2GUESS:基于图形处理单元的R包用于多元响应的贝叶斯变量选择回归
机译:强大的混合贝叶斯潜在的变量回归与结构稀疏性和应用于推理质量变量的推理感应