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【24h】

Identification des parametres du moteur de l'avion Cessna Citation X pour la phase de croisiere a partir des tests en vol et a base des reseaux de neurones

机译:通过飞行测试并基于神经网络,在巡航阶段识别塞斯纳Citation X飞机的发动机参数

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摘要

La disponibilite des modeles precis des avions est parmi les elements cles permettant d'assurer leurs ameliorations. Ces modeles servent a ameliorer les commandes de vol et de concevoir de nouveaux systemes aerodynamiques pour la conception des ailes deformables des avions. Ce projet consiste a concevoir un systeme d'identification de certains parametres du modele du moteur de l'avion d'affaires americain Cessna Citation X pour la phase de croisiere a partir des essais en vol. Ces essais ont ete effectues sur le simulateur de vol concu et fabrique par CAE Inc. qui possede le niveau D de la dynamique de vol. En effet, le niveau D est le plus haut niveau de precision donne par l'autorite federale de reglementation FAA de l'aviation civile aux Etats-Unis.;Une methodologie basee sur les reseaux de neurones optimises a l'aide d'un algorithme intitule le "grand deluge etendu" est utilisee dans la conception de ce systeme d'identification. Plusieurs tests de vol pour differentes altitudes et differents nombres de Mach ont ete realises afin de s'en servir comme bases de donnees pour l'apprentissage des reseaux de neurones. La validation de ce modele a ete realisee a l'aide des donnees du simulateur. Malgre la nonlinearite et la complexite du systeme, les parametres du moteur ont ete tres bien predits pour une enveloppe de vol determinee. Ce modele estime pourrait etre utilise pour des analyses de fonctionnement du moteur et pourrait assurer le controle de l'avion pendant cette phase de croisiere.;L'identification des parametres du moteur pourrait etre realisee aussi pour les autres phases de montee et de descente afin d'obtenir son modele complet pour toute l'enveloppe du vol de l'avion Cessna Citation X (montee, croisiere, descente). Cette methode employee dans ce travail pourrait aussi etre efficace pour realiser un modele pour l'identification des coefficients aerodynamiques du meme avion a partir toujours des essais en vol.
机译:精确飞机模型的可用性是确保改进的关键要素。这些模型用于改进飞行控制并设计新的空气动力学系统,以设计飞机的可变形机翼。该项目包括设计一个系统,该系统从飞行测试的巡航阶段识别美国公务机Cessna Citation X发动机模型的某些参数。这些测试是在CAE Inc.设计和制造的飞行模拟器上进行的,飞行模拟器的飞行动力学等级为D级。的确,D级是美国联邦民航局(FAA)监管机构对美国民航提供的最高精确度。在此识别系统的设计中使用了被称为“大洪水”。为了将它们用作学习神经网络的数据库,进行了针对不同高度和不同马赫数的几次飞行测试。使用来自模拟器的数据对模型进行验证。尽管系统具有非线性和复杂性,但对于确定的飞行包线,可以很好地预测发动机的参数。该估计模型可用于发动机运行分析,并可在此巡航阶段提供飞机控制,还可以按顺序为其他上升和下降阶段进行发动机参数的识别获取塞斯纳Citation X飞机整个飞行包线(爬升,巡航,下降)的完整模型。这项工作中使用的这种方法也可能有效地实现了一个模型,该模型始终从飞行测试开始就可以识别同一飞机的空气动力学系数。

著录项

  • 作者

    Zaag, Mahdi.;

  • 作者单位

    Ecole de Technologie Superieure (Canada).;

  • 授予单位 Ecole de Technologie Superieure (Canada).;
  • 学科 Aerospace engineering.;Artificial intelligence.
  • 学位 M.Eng.
  • 年度 2017
  • 页码 123 p.
  • 总页数 123
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:39:01

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