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第一章绪 论
第一节 选题背景和研究意义
第二节 物流配送车辆调度问题的概述
第三节 配送车辆调度问题的分类
第四节 物流配送车辆现有求解方法综述
第五节 对本文所研究的物流配送车辆调度问题的界定
第六节 本文的主要研究内容
第二章软时间窗物流配送车辆调度问题的模型与遗传算法
第一节 软时间窗配送车辆调度问题的数学模型
第二节 不同时刻最短旅行时间路径的确定
第三节 遗传算法的基本原理和实现步骤
第四节 软时间窗物流配送车辆调度问题的遗传算法的设计
一、解的表示
二、解的评价
三、适应度的评估
四、选择操作
五、交叉算子
六、变异算子
七、终止准则
八、软时间窗物流配送车辆调度问题的算法策略的确定
九、算法的结构
十、算法的程序实现
第五节 实验计算和结果分析
第六节 算法策略和运行参数对遗传算法性能的影响
第三章软时间窗物流配送车辆调度问题的模拟退火算法
第一节 模拟退火算法的原理与实现步骤
第二节 软时间窗物流配送车辆问题的模拟退火算法的设计
第三节 软时间窗物流配送车辆调度问题的模拟退火算法的实现
第四节 实验计算和结果分析
第五节 算法策略和运行参数对模拟退火算法性能的影响
第六节 模拟退火算法与遗传算法的寻优过程比较
第四章硬时间窗物流配送车辆调度问题的模型与算法
第一节 硬时间窗物流配送车辆调度问题的数学模型
第二节 硬时间窗物流配送车辆调度问题的遗传算法
第三节 硬时间窗物流配送车辆调度问题的模拟退火算法
第五章结论与展望
第一节 本文的主要工作和研究结论
第二节 有待进一步研究的问题
附表1不同时刻物流点之间的最短旅行时间
参考文献
致谢
