自适应供应链管理系统销售预测算法的设计与实现

摘要

伴随着互联网的广泛普及，网络购物正在逐渐成为人们消费生活的一部分。而随着网络购物市场的扩大，大型的电子商务网站应运而生。凡客诚品是一家主要销售自主品牌商品的大型服装类购物网站，自产自销的模式使得凡客在生产计划方面承担了更大风险，而服装销售既受季节性因素的影响，又受流行性的影响，计划稍有不足就容易造成库存积压，给仓储、物流、资金链等各个方面都带来巨大压力。除此之外，采购、制作、配送等环节也都和一个购物网站的兴衰息息相关。同时，尽管网络购物的份额越来越大，但激烈的市场竞争环境也使得很多电子商务网站如履薄冰。因此，加快建立一套健全、高效的供应链系统就变得十分迫切。
　　销售预测处于供应链系统的中心环节，从计划、采购到制作以及营销等都应该根据科学的预测结果来确定，预测是这一系列活动的源头。预测即是对消费者需求的预测、对市场变化的预测，是供应链管理实现的先决条件。在市场经济中，市场就是调节经济活动的主体，而科学的销售预测正是以市场导向为依据，对未来的发展趋势作出合理推断的过程。
　　本文正是基于以上的背景，采用了科学、合理的数学模型结合计算机技术实现对未来销售情况的预测。由于大部分服装销售是具有季节性规律的，在预测方法的选择上，选择了时间序列预测法里的霍尔特·温特斯模型，它能将数据的季节性和趋势性一并考虑在内，作出最合理的预测。同时，又使用了加权移动平均法以及去年同期法来搭配预测，配合.net开发平台和Microsoft SQL Server2008数据库，利用ADO.NET实现软件和数据库的连接，最终建立起一套科学的销售预测系统，改变了过去简单粗糙的预测方法，大大提高了预测的准确性。本人在项目中参与算法的设计，并负责开发部分的全部工作。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 供应链的发展

1．2．2 预测方法的研究

1．2．3 预测方法的应用

1．2．4 预测方法的分类

1．3 论文的主要工作和研究方法

1．4 研究的意义

1．5 论文的组织结构

2 相关技术研究与分析

2．1 ．NET技术平台

2．1．1 ．NET Framework 4．0

2．1．2 C#语言介绍

2．1．3 ASP．NET介绍

2．1．4 ADO．NET技术

2．2 数据库管理系统

2．3 其它相关技术

2．3．1 Jquery技术

2．3．2 Highcharts图表库

3 销售预测需求分析

3．1 供应链的基本架构分析

3．1．1 销售预测模块

3．1．2 产品规划模块

3．1．3 数字化生产模块

3．1．4 供应商管理模块

3．1．5 库存管理模块

3．2 销售预测模块分析

3．2．1 问题分析

3．2．2 项目目标

3．2．3 项目挑战

3．2．4 项目思路

3．3 销售预测模块需求

3．4 销售预测模块非功能需求

4 销售预测算法设计

4．1 时间序列预测法

4．2 指数平滑法

4．3 季节变动预测法

4．4 Holt-Winters模型

4．4．1 预测公式

4．4．2 平滑系数确定

4．4．3 平滑因子初始化

4．4．4 算法实现流程

4．5 加权移动平均法

4．6 去年同期法

5 销售预测模块的设计与实现

5．1 系统概要设计

5．1．1 总体架构

5．1．2 模块设计

5．1．3 软件体系结构

5．1．4 层次分解

5．1．5 开发环境

5．2 数据库设计

5．2．1 数据库逻辑结构设计

5．2．2 数据库物理结构设计

5．3 详细设计与实现

5．3．1 数据库操作实现

5．3．2 数据抽取子模块设计与实现

5．3．3 季节因子子模块设计与实现

5．3．4 预测执行子模块设计与实现

5．3．5 销售预测子模块设计与实现

5．3．6 库存预警子模块设计与实现

5．3．7 预测评估子模块设计与实现

6 测试评估

7 结论

参考文献

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