石化安装工程预算智能系统的设计与开发

摘要

本文结合石化安装工程，研究了研究如何应用数据仓库和数据挖掘新技术建立商业智能系统问题。文章阐述了商业智能的概念和数据仓库的基本原理；研究了数据仓库的数学模型及其应用；以延安聚丙烯装置的数据为例说明了系统的作用。本系统成功地将数据仓库与数据挖掘技术应用于石化安装工程的预算工作，不仅能对工程量和投资额做出较全面快速的预算，还能准确地把握工程的进度和资金利用情况，作为资金分配和施工的依据。实践证明它既能够大幅减轻预算的工作量，又能够显著提高工作效率。

目录

文摘

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北京化工大学学位论文原创性声明

第一章绪论

第二章商业智能系统

2.1商业智能

2.2数据仓库

2.3数据仓库的数学模型

2.4数据仓库的结构

2.5在线分析

2.6数据挖掘

2.6.1人工神经网络

2.6.2决策树

2.6.2聚类

2.7商业智能的前景

第三章系统设计

3.1商业智能和工程预算

3.2项目背景

3.3系统需求和设计目标

3.4系统开发和运行环境

第四章系统实现与应用

4.1系统结构

4.2数据ETL

4.3控件制作

4.4数据仓库的查询

4.5数据视图

4.6数据挖掘

4.7分析与应用

4.7.1资金随时间的分布

4.7.2资金随安装内容的分布

4.7.3影响项目投资额的关键因素

第五章总结

参考文献

致谢

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