基于CGE模型的房价波动对北京市区域发展的影响

摘要

近年来，房地产业成为了我国新兴的国民经济增长点，同时房地产业关乎人民的基本生活需求，房价的上涨与下跌都引发社会大众的热切关注，因此房价的变化也带来了多种社会问题。而2016年对于北京房地产业来说无疑是重要的一年，从年初的一路猛涨，到930新政后的迅速降温，再到年底的有所回暖，据统计，2016年全年的涨幅几乎相当于2013年-2015年的总和。房地产业与国民经济中的其他多个产业存在着复杂的联系，定量分析房地产价格变动对其他产业影响能够更加客观地看待房地产业在国民经济中的地位，进而也能够对房地产业的发展提供切实有效的建议。
　　本文在只考虑房地产经营，以及同时考虑房地产经营及房地产开发等两种情况下，分别构建了北京市区域可计算一般均衡(CGE)模型，模拟了房地产价格上涨及下跌对微观及宏观经济的影响，得到如下主要结论:(1)北京市房地产业的发展对其他各部门经济及宏观经济均有显著的促进作用，其中房地产开发的促进作用明显大于房地产经营，北京市仍需进一步发展房地产经营服务;(2)房地产价格变动为正时能够带动其他部门经济及宏观经济的发展，房地产价格变动为负时会阻碍其他部门经济及宏观经济的发展，其中房地产价格变动对重工业、建筑业影响较大，对轻工业、农业影响较小;(3)房地产价格波动越剧烈，对其他各部门经济及宏观经济的影响就越显著，因此维持房地产业的平稳发展对于国民经济发展及社会稳定具有重要的意义。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景与研究意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 研究内容与研究方法

1．2．1 研究内容

1．2．2 研究方法

1．3 本文的创新点

第二章 相关文献综述

2．1．2 国内研究综述

2．2 房地产经济相关文献综述

2．2．1 国外研究综述

2．2．2 国内研究综述

2．3 小结

第三章 基于区域层面的CGE模型

3．1．2 CGE模型适用性分析

3．2 基于区域层面的CGE模型

3．2．1 生产模块

3．2．2 商品模块

3．2．3 机构模块

3．2．4 系统约束模块

第四章 北京市房地产价格波动对社会经济的影响分析

4．1 编制北京市社会核算矩阵

4．1．1 北京市宏观的社会核算矩阵

4．1．2 北京市细化的社会核算矩阵

4．2 区域CGE模型参数估计

4．2．1 生产模块的参数估计

4．2．2 商品模块的参数估计

4．2．3 机构模块的参数估计

4．3 区域CGE模型求解

4．4 第一种定义下的模拟结果分析

4．4．1 房地产价格上涨对社会经济的影响分析

4．4．2 房地产价格下跌对社会经济的影响分析

4．5 第二种定义下的模拟结果分析

4．5．1 房地产价格上涨对社会经济的影响分析

4．5．2 房地产价格下跌对社会经济的影响分析

第五章 结论及建议

5．1 研究情况总结

5．2 政策建议

5．3 研究展望

参考文献

致谢

作者和导师简介