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【6h】

生成对抗性框架下的X射线头影测量图像特征点自动定位技术

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第一章绪论

1.2X线头影测量技术介绍

1.2.1 X射线基本知识

1.2.2 X射线头影测量技术

1.2.3 常用的头影测量分析特征点

1.3X射线头影图像特征点定位研究现状

1.4现有算法存在的问题及本论文的创新点

1.5论文章节安排

第二章基于感知损失的X 线头影图像特征点定位技术

2.1图像预处理

2.1.1 计算偏移距离图

2.1.2 数据的裁剪处理

2.2本章的网络架构

2.2.1 生成对抗网络基本原理

2.2.2 本章所用的生成器结构

2.2.3 本章所用的鉴别器结构

2.4联合损失函数

2.5实验结果分析

2.6本章小结

第三章 基于感知损失和U型生成对抗性网络的X线头影图像特征点定位技术

3.1U型网络结构

3.1.1 原始的U型网络结构

3.1.2 本章所用的网络结构

3.2实验结果分析

3.3本章小结

第四章 基于图像金字塔结构的X 线头影图像特征点自动定位技术

4.1本章的网络结构

4.1.1 金字塔基本原理

4.1.2 原始的LAPGAN结构

4.1.3 本章的具体网络结构

4.2实验结果分析

4.3本章小结

第五章总结与展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间申请的专利

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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著录项

  • 作者

    肖贺;

  • 作者单位

    南京邮电大学;

  • 授予单位 南京邮电大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 戴修斌;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R78TP3;
  • 关键词

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