声明
第一章 绪论
1.2知识融合研究现状
1.3教育资源评价研究现状
1.4本文研究内容和结构安排
第二章 相关研究基础
2.2实体对齐
2.2.1分区索引
2.2.2基于文本的相似度计算
2.2.3实体对齐算法
2.3BERT语义相似度计算
2.4 知识表示学习
2.5 本章小节
第三章 基于BERT 的多源知识库索引对齐算法
3.3知识库索引的构建与使用
3.3.1基于实体指称的索引构建
3.3.2基于关键词的索引构建
3.3.3候选集的获取
3.4.1基于BERT的语义相似度计算
3.4.2属性相似度计算
3.4.3非结构化文本相似度计算
3.4.4实体相似度计算
3.5.2实验测评标准
3.5.3参数设置
3.5.4结果与分析
3.6本章小结
第四章 融合多特征的知识图谱实体对齐方法
4.2问题定义与总框架
4.2.1 基本定义
4.2.2 算法框架
4.3基于GCN与BERT的实体特征获取
4.3.1 实体结构特征与属性结构特征的获取
4.3.2 属性文本特征和实体名特征的获取
4.4基于排序学习算法的特征融合
4.5基于课程学习的迭代训练
4.6.1实验数据
4.6.2实验评测标准
4.6.3实验结果与分析
4.7本章小结
第五章 教育资源融合评价系统的设计实现
5.1.1系统功能设计
5.1.2系统架构设计
5.2系统模块设计
5.2.1系统算法模块设计
5.2.2系统后台模块设计
5.3结果展示
第六章 总结与展望
6.2工作展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
南京邮电大学;