基于图像的交通监控信息系统的研究

摘要

该文主要论述了一个远程交通图像监控系统设计中的图像压缩编码和利用道路图像来采集道路车流信息.在图像压缩编码采用了目前应用比较广泛的小波变换完成对图像的变换,使图像变换更加符合人的视觉系统,这样图像信号的能量更加集中以便于后来的压缩处理、经过量化,并且采用零树编码的方法解诀在高压缩比情况下的图像的嵌入式编码,能根据传输网络的有效带宽情况调整图像的传输质量.并且通过在监控点集成TCP/IP协议实现基于Internet的压缩图像的渐进传输.利用交通监控图像直接提取车流速度、车道流量等为交通指挥调度提供可靠的数据,是交通监控信息系统发展需要解决的一个重要的问题,该文提供了一个多车道的车流量、车辆速度检测和交通路口阻塞判定方法,主要通过对道路监控图像进行滤波处理,然后进行灰度变换,采用检测线灰度变换判定方法来测定车流的通过情况.道口阻塞及时检测能够道路交通动态指挥调度提供较多处理时间,尽可能地防止发生交通连锁阻塞.

目录

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第一章绪论

§1.1目前交通监控系统所面临的问题的发展现状

§1.2本文的主要任务

第二章监控系统中的视频图像压缩

§2.1目前视频图像压缩标准的研究和发展状况

2.1.1静态图像压缩标准JPEG

2.1.2运动图像压缩标准MPEG

§2.2基于Internet进行视频图像传输主要的技术问题

2.2.1集成TCP/IP协议

2.2.2Internet网络带宽的问题

第三章视频图像压缩系统的基本组成

§3.1系统设计中基本图像压缩信息理论

2.1.1离散信源的信息量和熵

3.1.2离散图像信息的熵

§3.2视频图像压缩系统中的小波变换

3.2.1多分辨率分析

3.2.2 Mallat算法

§3.3视频图像变换系数的量化

§3.4基于小波变换的视频压缩硬件实现原理图

第四章交通监控图像的嵌入式零树编码

§4.1小波滤波器的设计与选择

4.1.1符合多分辨率分析的滤波器组设计准则

4.1.2正交滤波器组的设计

4.1.3几种滤波器具体应用对比

§4.2嵌入式零树编码

4.2.1小波变换实现图像数据压缩编码的一般步骤

4.2.2零树编码的实现

§4.3图像压缩实验结果和结论

第五章交通监控中的图像信息分析

§5.1交通流量检测设计

§5.2汽车车速检测算法设计

§5.3路口交通阻塞的判定算法

§5.4试验方案和结果

展望和总结

参考文献

致 谢