基于GA-MIV-BP算法的二手车估价模型研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容及技术路线

1.2.1 研究内容

1.2.2 技术路线

1.3 研究方法

1.4 可能的创新点

2 文献综述

2.1 关于BP、GA、MIV的相关研究

2.2 国内二手车评估研究现状

2.3 国外二手车评估研究现状

2.4 简要述评

3 国内二手车评估现状

3.1二手车评估前提条件

3.2 二手车评估方法

3.2.1 现行市价法

3.2.2 重置成本法

3.3 小结

4 二手车价格影响因素

4.1 车型参数

4.2 车况因素

4.3 交易因素

5 二手车评估模型GA-MIV-BP 理论基础

5.1 BP神经网络

5.1.1 模型基本概念

5.1.2 模型结构及算法

5.1.3 模型缺陷

5.2 遗传算法（GA）

5.2.1 遗传算法介绍

5.2.2 遗传算法优化BP 神经网络原理

5.3 平均影响值（MIV）

5.3.1 平均影响值算法介绍

5.3.2 平均影响值操作方法

5.4 小结

6 GA-MIV-BP模型在二手车评估中的应用

6.1 GA-MIV-BP模型用于二手车价值评估的可行性分析

6.2二手车价格评估指标选取

6.3 模型设计

6.3.1样本数据收集与处理

6.3.2神经网络结构及各参数的确定

6.4 实证分析

6.4.1 BP神经网络的初步建立

6.4.2 遗传算法优化BP 神经网络

6.4.3 基于MIV变量筛选的 BP神经网络的改进

6.5 比较分析

6.5.1 GA-MIV-BP 模型与改进前模型的对比

6.5.2 案例分析

6.6 小结

7 结论与不足

7.1 结论

7.2 不足

致谢

参考文献

附录Ⅰ 样本量化值

附录Ⅱ 车辆图片及基本信息

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果