摘要
1.1课题研究背景和意义
1.2锅炉系统生产过程概述
1.3国内外研究现状
1.3.1烟气含氧量建模的研究现状
1.3.2烟气含氧量优化控制的研究现状
1.3.3机组运行经济性能评估的研究现状
1.4研究对象介绍
1.4.1火电厂锅炉系统简介
1.4.2火电厂锅炉设计参数
1.5本文主要研究内容及论文结构
2.1问题描述
2.2基于PSO-GA-Elman模型的建模策略
2.2.1Elman神经网络
2.2.2粒子群算法
2.2.3遗传算法
2.2.4PSO-GA-Elman预测模型
2.3火电厂现场数据采集与预处理
2.3.1火电厂现场数据采集
2.3.2火电厂数据处理方法
2.3.3数据归一化
2.4火电厂烟气含氧量预测模型建立及验证
2.4.1模型相关辅助变量选取
2.4.2预测模型建立
2.4.3预测模型验证
2.5本章小结
3.1问题描述
3.2模型预测控制的基本原理
3.3基于PSO-GA-Elman模型的预测控制方法
3.3.1PSO-GA-Elman多步预测模型
3.3.2基于牛顿迭代法的滚动优化
3.3.3权值在线可调的反馈矫正
3.3.4基于PSO-GA-Elman模型的控制算法原理
3.4烟气含氧量预测控制仿真验证
3.4.1全工况条件下的烟气含氧量优化设定值
3.4.2预测控制算法初始化与数据准备
3.4.3烟气含氧量预测控制仿真结果
3.5本章小结
4.1问题描述
4.2机组模块监测
4.2.1锅炉模块
4.2.2空预器模块
4.2.3厂级模块
4.2.4机组模块监测仿真验证
4.3机组运行经济性能评估
4.3.1机组运行经济性能评估方法原理
4.3.2机组运行经济性能评估仿真验证
4.3.3预测控制作用下的机组经济性能评估验证
4.4预测控制与经济性能评估可视化界面
4.5本章小结
5.1结论
5.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢
声明
西安工业大学;