基于红外图像数据融合的变压器故障诊断研究

目录

摘要

1绪论

1．1选题背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1红外图像诊断技术研究现状

1．2．2数据融合技术研究现状

1．3论文研究的目的

1．4论文结构安排

1．5论文创新点

2变压器故障诊断方案设计及故障机理研究

2．1变压器故障诊断总体方案设计

2．2变压器热故障分析

2．2．1变压器热故障机理研究

2．2．2变压器故障树构建

2．3数据融合分析

2．3．1数据融合技术

2．3．2数据融合方法

2．4本章小结

3变压器红外图像预处理与特征提取研究

3．1变压器红外图像预处理

3．1．1红外图像噪声分析

3．1．2红外图像去噪

3．1．3K-means聚类的红外图像分割

3．2变压器红外图像的温度特征提取分析

3．2．1变压器红外图像诊断分析

3．2．2变压器温度参数与图像灰度关联

3．2．3变压器温度特征提取

3．3本章小结

4变压器故障诊断方法研究

4．1基于层次分析法的变压器不同部位权重分配

4．1．1建立变压器层次结构

4．1．2构造判断矩阵

4．1．3计算权重及一致性检验

4．1．4变压器不同部位权重计算

4．2变压器故障诊断模型的分析与设计

4．2．1变压器故障诊断模型分析

4．2．2变压器故障诊断模型设计

4．3基于PSO优化BP神经网络的变压器故障初级诊断

4．3．1BP神经网络诊断模型分析

4．3．2基于BP神经网络的训练仿真

4．3．3基于BP神经网络的故障诊断测试

4．3．4PSO算法优化BP神经网络

4．3．5基于PSO算法优化BP神经网络的训练仿真

4．3．6基于PSO算法优化BP神经网络的诊断测试

4．4基于遗传算法优化支持向量机的变压器故障初级诊断

4．4．1支持向量机诊断模型分析

4．4．2支持向量机诊断模型的测试

4．4．3遗传算法优化支持向量机

4．4．4基于遗传算法优化支持向量机的诊断测试

4．5本章小结

5基于D-S证据理论的变压器故障决策融合诊断

5．1变压器故障决策融合诊断方法

5．2D-S证据理论原理

5．3D-S证据理论的实现步骤

5．4变压器设备故障决策融合诊断分析

5．5变压器故障诊断实验分析

5．6本章小结

6总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

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