摘要
1绪论
1.1研究背景及意义
1.2智能吹灰技术发展概述
1.3国内外研究现状
1.3.1机理分析法吹灰优化技术研究现状
1.3.2智能算法吹灰优化技术研究现状
1.4研究对象简介
1.5论文的研究内容与章节安排
1.5.1研究内容
1.5.2章节安排
2锅炉受热面关键参数获取
2.1问题描述
2.2热工数据预处理
2.2.1滑动平均滤波降噪
2.2.2小波滤波降嗓
2.3炉膛出口烟温软测量
2.4物性数据库搭建
2.4.1工质物性数据库搭建
2.4.2烟气物性数据库建立
2.5本章小结
3.1问题描述
3.2辐射受热面灰污监测模型搭建
3.2.1辐射受热面灰污表征参量选取
3.2.2辐射受热面监测模型搭建
3.2.3辐射受热面监测模型验证
3.3对流受热面灰污监测模型搭建
3.3.1对流受热面灰污表征参量选取
3.3.2受热面吸热量获取
3.3.3模型输入选取
3.3.4对流受热面清洁吸热量预测模型搭建
3.3.5实验验证及分析
3.4本章小结
4锅炉受热面灰污在线预测模型搭建
4.1问题描述
4.2受热面灰污预测模型搭建
4.2.1LSTM神经网络模型简介
4.2.2ARIMA时间序列模型简介
4.3受热面积灰预测模型仿真与对比验证
4.4本章小结
5锅炉受热面吹灰优化策略
5.1问题描述
5.2锅炉吹灰系统简介
5.3锅炉吹灰优化策略研究
5.3.1吹灰损失模型搭建
5.3.2吹灰收益模型搭建
5.3.3受热面灰污沉积数据拟合分析
5.3.4吹灰优化策略提出
5.4吹灰优化系统GUI界面设计
5.5本章小结
6结论与展望
6.1结论
6.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢
声明
西安工业大学;