多自主平台武器站协同打击策略研究与实现

目录

摘要

1绪论

1．1研究背景及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1威胁评估研究现状

1．2．2协同打击策略研究现状

1．3课题研究内容与章节安排

1．3．1主要研究内容

1．3．2章节安排

2目标威胁评估和武器站协同打击决策理论基础

2．1目标威胁评估算法基础

2．1．1BP神经网络

2．1．2小波神经网络

2．1．3模糊神经网络

2．2协同打击决策算法基础

2．2．1遗传算法

2．2．2粒子群智能算法

2．2．3蚁群智能算法

2．3本章小结

3基于改进模糊神经网络的目标威胁评估

3．1模糊小波神经网络结构及参数

3．1．1模糊小波神经网络简述

3．1．2模糊规则数目的确定

3．2模糊小波神经网络输入变量的规范化

3．2．1目标多属性威胁程度分量评估表征

3．2．2目标属性的直觉模糊数转化

3．3威胁评估过程

3．3．1数据集的处理

3．3．2模型学习算法

3．3．3仿真实验结果分析

3．4本章小结

4面向威胁目标的静态武器分配问题

4．1静态武器目标分配

4．1．1问题模型建立

4．1．2毁伤概率影响因素分析

4．1．3静态目标分配算法

4．2静态武器目标分配模型求解过程

4．2．1实验环境介绍

4．2．2虚拟仿真场景构建

4．2．3仿真实验结果分析

4．3本章小结

5面向威胁目标的动态武器分配问题

5．1动态武器目标分配

5．1．1时间窗介绍

5．1．2问题模型建立

5．2动态武器目标分配算法

5．2．1经典蚁群算法的改进

5．2．2算法流程

5．3动态武器目标分配模型求解及实验分析

5．3．1虚拟仿真场景构建

5．3．2仿真实验结果分析

5．4本章小结

6结论与展望

6．1结论

6．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

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