摘要
1绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1抗晕光方法
1.2.2图像处理硬件系统
1.3主要研究内容与章节安排
1.3.1研究内容
1.3.2论文章节安排
1.4本章小结
2异源图像融合抗晕光系统研究方案
2.1异源图像融合抗晕光原理
2.2抗晕光系统总体架构
2.3抗晕光算法设计
2.4图像处理平台硬件需求分析
2.5抗晕光融合图像质量评价
2.5.1主观评价
2.5.2客观评价
2.6本章小结
3多核异构的图像处理平台硬件设计
3.1图像处理平台硬件设计方案
3.2器件选型
3.2.1相机选型
3.2.2主控芯片选型
3.3硬件原理图设计
3.3.1图像采集电路
3.3.2大容量图像数据存储电路
3.3.3抗晕光图像输出电路
3.3.4时钟电路
3.3.5配置电路
3.3.6系统电源
3.4PCB设计及阻抗匹配研究
3.4.1PCB层叠设计
3.4.2布线阻抗控制规则
3.4.3信号反射分析
3.4.4DDR3阻抗匹配
3.4.5PCB布线
3.5本章小结
4图像融合抗晕光算法的研究与实现
4.1异源图像融合抗晕光算法的研究
4.1.1夜间红外和可见光图像增强
4.1.2基于特征点检测的图像配准
4.1.3图像融合抗晕光算法
4.1.4基于小波变换的融合策略
4.1.5仿真结果与分析
4.2图像融合抗晕光算法FPGA实现
4.2.1色彩空间转换模块
4.2.2小波变换模块
4.2.3图像融合模块
4.2.4功能模块仿真结果
4.3本章小结
5系统调试与实验
5.1系统硬件环境搭建
5.2系统软件环境配置
5.2.1图像采集程序设计
5.2.2硬件描述文件配置
5.2.3系统启动文件制作
5.3实验结果
5.3.1定制Linux系统测试
5.3.2图像采集测试
5.3.3抗晕光实验
5.4本章小结
6.1结论
6.2展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢
声明
西安工业大学;