网络健康社区热点疾病话题识别与演化方法研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题背景及研究意义

1．2国内外研究现状

1．3主要研究内容

1．4论文组织结构

第2章相关技术

2．1命名实体识别技术

2．2语义模型表示技术

2．3话题检测与追踪技术

2．4本章小结

第3章基于多特征融合的医疗命名实体识别模型

3．1基于置信学习的标注纠正方法

3．1．1置信学习方法

3．1．2误标语料纠正方法

3．2结合词汇增强的BERT嵌入层

3．3双向长短期记忆网络

3．4条件随机场

3．5MF-NERM命名实体识别模型构建

3．6实验结果及分析

3．6．1模型评价标准

3．6．2实验结果及分析

3．7本章小结

第4章基于MEETM的热点疾病话题挖掘算法

4．1LDA模型简介

4．2MEETM疾病话题挖掘模型设计

4．2．1MEETM热点疾病话题挖掘流程

4．2．2MEETM模型的建立

4．2．3MEETM模型生成过程

4．2．4基于Gibbs采样的模型推断

4．3实验结果及分析

4．4本章小结

第5章基于马尔可夫链的疾病话题演化预测

5．1马尔可夫链简介

5．1．1马尔可夫链基础

5．1．2马尔可夫链建模过程

5．2基于马尔可夫链的疾病话题演化研究

5．2．1疾病话题演化分析与预测流程

5．2．2相邻时间窗口下疾病话题关联

5．2．3基于马尔可夫链的疾病话题强度演化

5．3实验结果及分析

5．4本章小结

总结和展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢