光伏发电短期功率预测方法研究

目录

摘要

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3本文主要研究工作

1．3．1光伏发电短期功率确定性预测

1．3．2光伏发电短期功率区间预测

第2章光伏发电及预测建模基本原理

2．1太阳能光伏发电

2．1．1光伏发电系统

2．1．2光伏电池的基本结构及工作原理

2．2基于数据驱动的短期光伏发电功率预测

2．2．1光伏出力数据获取及特征分析

2．2．2光伏出力气象影响因素相关性分析

2．2．3基于改进K均值算法的数据聚类分析

2．3本章小结

第3章基于组合算法的光伏发电短期功率确定性预测

3．1组合算法基本原理

3．1．1粒子群算法

3．1．2支持向量回归算法

3．1．3常用的核函数

3．1．4最小二乘支持向量回归算法

3．1．5光伏功率短期确定性预测建模流程

3．2算例仿真与结果分析

3．2．1晴天模式下预测建模分析

3．2．2多云天气模式下的预测建模分析

3．2．3雨雪天气模式下的预测建模分析

3．3本章小结

第4章基于组合模型的光伏发电功率区间预测

4．1光伏发电功率区间预测基本理论

4．1．1极限学习机神经网络基本原理

4．1．2遗传算法基本原理

4．1．3核密度估计基本原理

4．2光伏功率区间预测建模流程

4．2．1基于GA-ELM的确定性预测建模

4．2．2光伏发电功率区间预测建模流程

4．3算例仿真与结果分析

4．3．1晴天模式下的预测建模分析

4．3．2多云天气模式下的预测建模分析

4．3．3雨雪天气模式下的预测建模分析

4．4本章小结

第5章总结与展望

5．1研究总结

5．2未来展望

参考文献

声明

致谢