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【6h】

混沌背景下基于经验似然比方法的弱谐波信号检测

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目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景和意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究目的及主要内容

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究内容

1.3 研究方法

1.4 研究框架

1.5 创新与不足

2 文献综述

2.1 混沌的研究

2.2 混沌时间序列预测的研究

(1)国外学者对混沌时间序列预测的研究

(2)国内学者对混沌时间序列预测的研究

2.3 经验似然比的研究

(1)国外学者对经验似然比的研究

(2)国内学者对经验似然比的研究

2.4 混沌背景噪声下微弱谐波信号检测的研究

(2)国内学者混沌背景噪声下微弱谐波信号检测的研究

2.5小结

3预备知识

3.1 混沌相关知识

3.1.1 混沌的定义

3.1.2 混沌运动的主要特点

3.2 相空间重构理论

3.2.1 相空间重构的Takens嵌入定理

3.2.2 相空间重构参数的确定

3.3 混沌时间序列预测

3.3.1 全域法

3.3.2 局域法

3.4 经验似然比

4 基于混沌线性模型的混沌噪声干扰下微弱谐波信号的经验似然比检测

4.1 微弱谐波信号的检验模型

4.2 混沌线性模型

4.3 经验似然比检验方法

5 基于混沌单指标模型的混沌噪声干扰下微弱谐波信号的经验似然比检测

5.1 混沌单指标模型

5.2 经验似然比检验方法

5.3 主要结论的证明

6仿真实验结果及分析

6.1 Lorenz系统

6.1.1 混沌模型预测效果评估

6.1.2 微弱谐波信号存在性检测

6.1.3 不同强度的微弱谐波信号检测

6.1.4 不同检测方法性能比较

6.2 Rossler系统

6.2.1 混沌模型预测效果评估

6.2.2 微弱谐波信号存在性检测

6.2.3 不同强度的微弱谐波信号检测

6.2.4 不同检测方法性能比较

7结论

8总结与展望

8.1全文总结

8.2研究展望

参考文献

附录

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    朱万林;

  • 作者单位

    重庆理工大学;

  • 授予单位 重庆理工大学;
  • 学科 应用统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 苏理云;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9O21;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:34

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