城市群多物流基地多任务协同优化研究

摘要

近年来，在国家“非均衡发展”宏观战略的指导下，政府和市场的合力加速了区域非均衡发展进程，生产要素、人口、产业向定向的区域流动和集聚，城市化在一定地域内被重点推进和快速发展，城市群得以生成并不断发育。而在城市群的形成和发展过程中，作为区域经济发展、商品流通重要保障的物流的需求量呈爆发式增长，从而推进了第三方物流企业订单的不断上涨，为了提升自身竞争力以及顺应城市群物流发展的趋势，第三方物流企业亟需寻找业务伙伴，将其部分业务再次外包予功能型物流企业来协作完成，而城市群物流基地内完备、专业的功能型企业将是其理想的合作对象。因此，本文的核心问题在于第三方物流企业如何选择功能型物流企业，也即如何将物流任务合理的分配给城市群内不同物流基地的不同物流企业来共同完成，以求降低物流成本、提高物流效率，实现城市群物流服务的转型和升级。本文的主要研究内容如下:　　(1)本文对城市群物流及物流基地的发展概况及各自的特性进行了阐述，并对城市群第三方物流企业多任务的形成以及城市群多物流基地多任务的竞争矛盾作了分析，在此基础上提出了城市群多物流基地多任务协同优化方法，也即第三方物流企业的任务分配方法。　　(2)本文通过对协同优化问题进行分析，认为运输成本、运输时间、营运成本和营运时间是构建模型所要考虑的四个最主要的因素。因此，结合本问题的特点及相关因素，构建了城市群多物流基地多任务协同优化模型，并用遗传算法基于物流基地的物流企业编码进行了求解。最后用算例对模型和算法进行了检验。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．2．1 理论意义

1．2．2 现实意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．3．3 综合评述

1．4 论文框架与内容

1．5 研究方法及研究创新点

1．5．1 研究方法

1．5．2 研究创新点

1．6 本章小结

第2章 城市群物流基地及其任务协同基础理论研究

2．1 城市群物流及物流基地概述

2．1．1 城市群以及城市群物流发展概况

2．1．2 城市群物流需求特性分析

2．1．3 城市群物流基地发展概况

2．1．4 城市群物流基地供给特性分析

2．2 城市群第三方物流企业多任务形成概述

2．3 城市群多物流基地多任务协同分析

2．3．1 城市群多物流基地多任务之间的竞争矛盾分析

2．3．2 城市群多物流基地多任务的协同优化分析

2．4 本章小结

第3章 城市群多物流基地多任务协同优化模型构建

3．1 典型的协同优化问题建模方法

3．2 城市群多物流基地多任务协同优化问题描述

3．3 城市群多物流基地多任务协同优化模型构建

3．3．1 基本假设

3．3．2 符号说明

3．3．3 数学模型的建立

3．4 本章小结

第4章 城市群多物流基地多任务协同优化计算及检验

4．1 城市群多物流基地多任务协同优化算法设计

4．1．1 遗传算法概述

4．1．2 遗传算法操作流程

4．1．3 染色体编码

4．1．4 设定初始种群

4．1．5 约束的处理

4．1．6 适应度函数的设计

4．1．7 遗传操作

4．1．8 算法终止条件

4．2 算例检验

4．2．1 算例说明

4．2．2 算例求解

4．2．3 求解结果分析

4．3 本章小结

第5章 结论与展望

5．1 论文的主要研究成果

5．2 论文研究的不足及展望

参考文献

致谢

附录 在学期间发表论文及参加课题一览表