基于光流的海洋生态系统深海浮游生物群落检测

目录

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1浮游生物的研究现状

1．2．2目标检测的研究现状

1．3本文主要研究内容

1．4本文结构安排

第二章目标检测原理与经典算法

2．2．1SIFT特征点检测

2．2．3HOG特征提取

2．3目标检测经典算法

2．3．1背景差分法

2．3．2相邻帧间差分法

2．3．3模板匹配算法

2．4光流法

2．4．1光流法简介

2．4．2基于光流法的运动目标检测

2．4．3基于梯度的光流场算法

2．5本章小结

3．1引言

3．2HS光流法基本理论

3．3三维卷积求解时空梯度

3．4面向浮游生物检测的改进光流法及理论证明

3．5针对浮游生物检测的自适应阈值改进算法

3．5．1阈值约束

3．5．2自适应阈位算法

3．6降采样改进方法

3．7本章小结

4．1数据集

4．2改进的HS光流法实验

4．2．1实验结果图

4．2．2数量曲线

4．2．3体积曲线

4．2．4浮游生物的丰度以及Lloyd指数

4．2．5聚集度

4．2．6生物组织密度算法

4．3自适应阈值实验

4．4降采样改进方法实验

4．5目标检测结果对比分析

4．5．1检测结果图

4．5．2检测结果数据对比

4．6本章小结

5．1总结

5．2工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间科研成果