基于机器学习的电信用户流失预警模型预测与分析

目录

声明

摘要

1．1研究背景

1．2研究目的及意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1国外研究现状

1．3．2国内研究现状

1．4创新点与不足

1．4．1创新点

1．4．2不足点

1．5研究内容及框架

第二章相关技术与理论基础

2．1用户流失

2．2机器学习算法

2．2．1随机森林

2．2．2Extra Tree

2．2．3 Adaboost

2．2．4GBDT

2．2．5XGBoost

2．2．6软投票

2．3特征筛选

2．3．1Pearson相关系数

2．3．2嵌入法

2．4KMeans聚类分析

2．5PCA降维

2．6SMOTE过采样

2．7模型评价体系

第三章电信用户分群与用户画像分析

3．2特征筛选

3．3分群刻画用户画像

3．3．1KMeans聚类分组

3．3．2刻画用户画像

3．4用户分群分析

第四章电信用户流失预警模型预测

4．1分算法对比构建模型

4．1．2算法与参数调优

4．1．3模型输出结果

4．2分类对比构建模型

4．3过采样对比构建模型

5．1用户流失原因与对策

5．2总结

参考文献

致谢