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摘要
第一章引言
§1.1研究意义
§1.2研究现状
§1.3研究背景
§1.4本文工作
第二章预备知识
§2.1全变分模型
§2.2稀疏表示模型
第三章背景层的全变分问题
§3.1模型的提出与应用
§3.2最优化求解方法
第四章纹理层的稀疏表示模型
§4.1CSC模型的建立
§4.2交替方向乘子法(ADMM)
§4.3优化问题在Fourier空间上的求解
§4.4字典的更新
第五章数值模拟
第六章结论
参考文献
附录
致谢
王泽;
山东大学;
机译:基于TV-LI和GVF模型的MRI图像有效分割方法
机译:基于TV模型和进化算法的图像修复算法
机译:基于Tikhonov和TV正则化的自适应图像降噪模型
机译:基于D-S证据理论和TV模型的基于样例的图像修复优先计算的改进
机译:基于稀疏表示模型的多色荧光原位杂交(M-FISH)图像分析。
机译:一种基于主动形状模型和定向霍夫变换的分层方法用于分割嘈杂的生物医学图像;在骨盆X线图像分割中的应用
机译:基于稀疏的基于稀疏表示的基于稀疏表示的基于斑点图像检测在高光谱图像中的基于模拟模型
机译:由约束脉冲惯性振荡(pIO)模型产生的尖锐涡旋特征(TVs)
机译:通过将总变化(TV)模型应用于输入图像,使用能够降低输入图像的边缘色散的定向拉普拉斯算术的噪声去除装置
机译:TV TV基于TV的图像显示控制系统的电视方法基于TV的图像显示控制方法和商业内容服务设备的控制方法
机译:用于接收和使用假牙模型的假牙结构和模型支持以及制作该模型的方法,一个模型或一个模型牙齿组包括该模型,一种用于重置模型工具包的模型,方法以及用于制造调整夹板或模型的装置调整夹板套件和调整夹板
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