学术期刊评价方法综合比较研究——以ESI经济与商学领域期刊为例

摘要

学术期刊是科研学者进行学术交流的工具，是科学进步的记录。对学术期刊进行评价，对促进学术公平具有十分重要的意义。学术期刊定量评价主要有两类方法:单一指标评价法和多指标综合评价法。前者使用期刊文献计量指标对期刊进行比较，如影响因子、特征因子值、SJR等指标;后者则是综合使用多种文献计量指标对期刊进行综合评价，比如因子分析法等。在众多的学术期刊评价的文献中，学者认为后者可以避免单一指标评价带来的片面性;同时也指出使用多指标综合评价方法对期刊进行评估，评价过程比较复杂，涉及到评价指标的选取、数据归一化处理以及评价方法的选择等多个研究领域，因而对同一期刊会得出不同的评价的结果。在面对多种评价结果时，学术界为了综合利用不同评价方法的结果，提出了“组合评价”方法。
　　本文使用基本科学指标数据库(ESI)的经济与商学(Economics&Business)领域的期刊为评价对象，以同行审议期刊列表FT50期刊以评价依据，对多种期刊评价方法进行评估，用以选取比较有效的期刊评价方法。评价研究发现，在众多的评价方法中，对经济与商学领域的期刊评价，最有效的方法是期刊H指数。本文的研究表明，期刊评价方法并非是评价指标越多、评价方法越复杂就越有效。
　　本文主要有六章，各章的研究内容如下:
　　第一章介绍本文的研究背景，阐述研究目的和研究意义。本章也介绍了本文的研究内容和研究方法，并对研究的创新点进行了清晰的说明。
　　第二章介绍与研究有关的期刊评价理论基础和相关文献综述。本章详细介绍了期刊评价的两类方法:定性评价和定量评价。定性评价主要是同行对期刊进行评议，而学术期刊定量评价与文献数据库的选择、学科的设定、期刊评价方法等密切相关。
　　第三章是期刊的单一指标评价。运用来自不同数据库的8个文献计量指标对期刊进行评价，并分别介绍了评价指标的优缺点。然后以FT50期刊为评价依据，选择出评价效果较好的评价指标。
　　第四章是期刊的多指标综合评价。本章使用熵权TOPSIS法、灰色关联分析法、因子分析法和密切值法等综合评价方法对期刊进行评价。然后以FT50期刊为评价依据，选择出评价效果较好的多指标综合评价方法。
　　第五章是期刊的组合评价。为综合利用不同综合评价方法的结果，采用“组合评价”的思路，运用不同的组合评价方法。以FT50期刊为评价依据，选择出评价效果较好的组合评价法;然后综合评估所有的期刊评价方法，选择期刊评价效果最好的期刊评价方法。
　　第六章是本文的总结。本章总结了本文的主要研究工作和创新之处，并在分析本文的不足之处的基础上，指出了期刊评价未来的研究方向。
　　本文的创新点有:(1)以同行审议期刊列表FT50期刊为评价依据，对多种期刊评价方法进行评估，找出最为有效的期刊评价方法。本文的研究结果表明，期刊H指数在评价经济学与商学领域中的期刊最为有效，而众多的综合指标评价方法和组合评价法的效果并不理想;(2)使用基本科学指标数据库(ESI)期刊的学科分类方法，未采用Web of Science或Scopus等的学科分类方法。主要原因是后者的学科分类方法中存在一份期刊属于多种学科的情形;(3)将多种综合评价方法的评价结果组合起来，对期刊进行组合评价。

目录

声明

摘要

表序

图序

1．1 研究背景

1．2 研究意义和研究目的

1．2．1 研究意义

1．2．2 研究目的

1．3 研究内容与研究方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．3．3 研究创新点

1．4 研究框架图

第2章 文献综述

2．1 学术期刊评价的理论基础

2．1．1 文献离散分布规律

2．1．2 引文分布的集中规律

2．1．3 普莱斯指数

2．2 引用行为

2．2．1 引用的概念

2．2．2 引用理论

2．3 核心期刊

2．3．1 核心期刊的起源

2．3．2 中国核心期刊评价体系

2．3．3 专家评审的期刊列表

2．4 文献数据库

2．4．1 Web of Science

2．4．2 Scopus

2．4．3 Google Scholar

2．5 学科划分

2．5．1 基于期刊分类系统的学科划分

2．5．2 基于单篇论文的学科划分

2．5．3 实践中的学科划分

2．6 期刊评价方法

2．6．1 主观评价方法

2．6．2 客观评价方法

2．7 本章小结

3．1．1 期刊分类体系

3．1．2 确定同行审议期刊列表

3．1．3 数据收集

3．2．1 指标的涵义

3．2．2 指标的缺陷与不足

3．2．3 期刊评价

3．3 EF，AI和SJR

3．3．1 指标的涵义

3．3．2 指标的缺陷与不足

3．3．3 期刊评价

3．4 SNIP

3．4．1 指标的涵义

3．4．2 指标的缺陷与不足

3．4．3 期刊评价

3．5 H指数

3．5．1 指标的涵义

3．5．2 指标的缺陷与不足

3．5．3 期刊评价

3．6 评估单一指标评价法的结果

3．6．1 期刊指标数据分析

3．6．2 期刊指标数据相关性分析

3．6．3 单一指标评价结果分析

3．7 本章小结

第4章 多指标综合评价法

4．1 基于熵权的客观赋权法

4．1．1 熵权法

4．1．2 期刊评价指标的客观权重

4．2 基于熵权TOPSIS法的期刊综合评价研究

4．2．1 构建评价模型

4．2．2 期刊评价

4．3 基于灰色关联分析的期刊综合评价研究

4．3．1 构建综合评价模型

4．3．2 期刊评价

4．4 基于密切值法的期刊综合评价研究

4．4．1 构建综合评价模型

4．4．2 期刊评价

4．4．3 熵权密切值法

4．5 基于因子分析的期刊综合评价研究

4．5．1 因子分析法

4．5．2 期刊评价

4．6 评估多指标综合评价法的结果

4．7 本章小结

第5章 组合评价法

5．1 期刊综合评价方法的一致性检验

5．2 平均值法

5．2．1 构建评价模型

5．2．2 期刊评价

5．3 极值法

5．3．1 构建评价模型

5．3．2 期刊评价

5．4 学术期刊评价方法的选择

5．5 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 本文总结

6．2 研究不足与展望

参考文献

附录

致谢

在读期间发表的主要研究成果