基于卷积神经网络的农作物病害图像分割与识别算法研究

目录

第一章 绪论

1.1论文研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容

1.4论文组织结构

第二章 深度学习预处理与图像分割和识别方法介绍

2.1深度学习预处理操作

2.2卷积神经网络结构

2.3基于卷积神经网络的图像分割算法

2.4基于卷积神经网络的图像识别算法

2.5病害分割对识别任务的意义

2.6本章小结

第三章 基于改进SegNet模型的农作物病害图像分割

3.1基于改进SegNet网络的图像分割

3.2图像采集及数据集构建

3.3实验与结果

3.4本章小结

第四章 基于改进VGG网络的农作物病害图像识别技术

4.1改进SegNet模型

4.2改进VGG网络结构

4.3数据集构建

4.4模型训练

4.5模型训练

4.6本章小结

第五章 作物叶片病斑识别软件系统

5.1软件开发环境

5.2系统功能模块

5.3系统软件的功能测试

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1全文总结

6.2工作展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢