声明
第 1 章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1机器视觉技术在土木工程应用中的分类
1.2.2 基于机器视觉技术的结构位移测量方法
1.3本文研究目的及主要内容
第 2 章 数字图像相关算法的基本原理
2.1 前言
2.2 二维 DIC 变形测量的基本原理
2.3 相关函数的选择
2.4 相机标定
2.4.1 相机成像的几何模型
2.4.2 相机标定方法
2.5 相机标定试验
2.6 本章小结
第 3 章 亚像素精度数字图像相关算法的研究
3.1 前言
3.2 计算机模拟散斑图像
3.3 高斯曲面拟合法
3.3.1. 基本原理
3.3.2 匹配区域尺寸的确定
3.3.3 高斯曲面拟合法的数值计算
3.4 基于图像灰度的梯度算法
3.4.1 基本原理
3.4.2 基于图像灰度的梯度算法的数值计算
3.5 改进的反向组合高斯牛顿算法
3.5.1 整像素相关计算
3.5.2 改进的反向组合高斯牛顿算法
3.5.3 抗噪性能分析
3.5.4 数值仿真试验
3.6 本章小结
第 4 章 基于 DIC 方法的结构位移测量试验研究
4.1 前言
4.2 Susan 滤波算法处理图像
4.2.1 SUSAN 滤波方法的基本原理
4.2.2 试验验证
4.3 框架结构位移测量试验
4.3.1试验装置
4.3.2视觉测量系统与激光位移计的对比试验研究
4.3.3测量距离对视觉测量系统的影响的试验研究
4.4某消防通道桥梁挠度测量试验
4.4.1 工程背景
4.4.2 桥梁挠度测量方案
4.5 本章小结
第 5 章 基于无人机测试的结构位移测量方法研究
5.1 前言
5.2 结构绝对位移的计算
5.2.1特征点的提取与匹配
5.2.2 图像特征匹配
5.2.3 无人机运动估计
5.2.4 还原结构绝对位移
5.3 试验研究
5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录 B 改进初值的 IC-GN 算法程序
致谢
湖南大学;