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【6h】

针对标签缺失问题的多标签图像分类方法研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

1.4 论文组织结构安排

第2章 相关理论基础

2.1 多标签学习

2.2 标签缺失问题

2.3 本章小结

第3章 基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签图像分类

3.1 算法描述

3.2 实验验证

3.3 本章小结

第4章 基于低秩特征映射与低秩标签恢复的多标签图像分类

4.1 算法描述

4.2 算法求解

4.3 实验验证

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    朱月新;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李伟生;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:12

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