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致谢
第一章绪论
1.1研究背景、目的及意义
1.1.1论文写作的背景
1.1.2论文写作的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的主要内容
第二章聚类研究的基本方法
2.1聚类概述
2.2主要的聚类算法
2.2.1按照聚类的尺度进行分类
2.2.2按照聚类的思路进行分类。
2.3聚类分析中的数据类型及其差异度计算
2.3.1连续型数据的距离量度
2.3.2二元特征样本的距离量度
2.3.3标称型、序数型和比例标度型变量的距离量度
2.4类间距离的计算方法
第三章CLIQUE算法的研究与改进
3.1 CLIQUE算法在电子商务企业客户数据聚类的适用性
3.2 CLIQUE算法聚类基本思想
3.3 CLIQUE的不足和改进
3.3.1 CLIQUE的不足
3.3.2 CLIQUE的改进
3.3.3改进算法的分析
3.3.4实验内容与结果
第四章CLIQUE改进算法在中国广告网中的应用
4.1数据集的选取及其预处理
4.2应用CLIQUE改进算法进行客户聚类
4.3在类中用关联规则算法得出的知识
4.3.1数量关联规则的基本概念
4.3.2数值属性离散化
4.3.3数量关联规则处理的算法
4.3.4运用Apriori算法后的实验结果
第五章总结与评价
5.1研究总结与评价
5.2下一步的研究工作
参考文献