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致谢
第一章绪论
1.1研究的背景
1.1.1 Web挖掘
1.1.2网站结构优化
1.2研究的意义
1.3本文主要研究内容及结构
第二章Web使用挖掘概述
2.1 Web使用挖掘框架
2.1.1数据采集
2.1.2数据预处理
2.1.3模式发现
2.1.4模式分析
2.2 Web使用挖掘的应用
2.4.1个性化服务与自适应系统
2.4.2提高系统性能
2.4.3商业智能
2.5本章小结
第三章基于Markov链浏览模型的Web会话仿真
3.1 Web会话仿真器SSPM的提出
3.2网站结构建模
3.3 Markov用户浏览行为建模
3.3.1用户浏览行为建模
3.3.2 Markov链
3.3.3 Markov用户浏览行为建模
3.4基于Page Rank的Markov链浏览行为模型训练
3.4.1 Markov链浏览行为模型训练
3.4.2 PageRank算法
3.4.3 Markov链浏览行为模型学习
3.5步长模型
3.6 Web会话仿真算法
3.7实验分析
3.8本章小结
第四章基于正负关联规则的网站结构优化
4.1关联规则
4.1.1基本概念
4.1.2负关联规则的相关性质与定理
4.2挖掘关联规则的存在问题
4.3抽取兴趣项集
4.3.1关联规则的裁剪策略
4.3.2抽取项集算法设计
4.3抽取正负关联规则
4.3.1四种关联规则
4.3.1挖掘算法设计
4.4利用正负关联规则进行网站结构优化
4.5实验分析
4.6本章小结
第五章结论与展望
5.1本文研究总结
5.2进一步研究
参考文献
攻读硕士期间发表论文
合肥工业大学;