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论文说明:图表目录
声明
第一章 绪 论
第二章 神经网络控制典型拓扑结构及算法
第三章 人工神经网络硬化实现共性技术
第四章 神经网络控制设计及应用
第五章 基于神经网络控制的学习与自学习策略
第六章 硬化神经网络在电力传动系统中应用
第七章 论文总结及展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的有关学术论文和申请知识产权
攻读博士学位期间主要参加的有关科研项目
致 谢
汪木兰;
合肥工业大学;
神经网络; 硬化实现; 共性技术; 电力传动;
机译:半导体神经网络技术与应用研究达到国际先进水平-世界上首次提出并实现双加权突触结构通用模型
机译:无刷直流传动系统的模糊神经网络控制器的开发与实现
机译:采用新型电力 - 水合复合传动技术实现西非 - 北非电网互联的研究
机译:四端柔性高压直流传动技术在南京电力系统中的应用研究
机译:请参见使用神经网络的自适应发电机控制实现电力系统的稳定利用统计
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:中型电力传动系统的研究与实现
机译:基于人工神经网络的电力传动逆变器模型故障诊断
机译:训练卷积神经网络的计算机实现方法,卷积神经网络,使用卷积神经网络的计算机实现方法,训练卷积神经网络的设备以及计算机程序产品
机译:在分层神经网络中实现多分类的分类方法及分层神经网络
机译:在分级神经网络中实现的分类程序和分级神经网络
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